- रैंक
- #104
- कुल आउटपुट टोकन
- 106,419
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 48.87s
- कुल लागत
- $0.271
Seed-2.0-Lite (medium) vs GPT-5.6 Luna (high)
Seed-2.0-Lite (medium) average score में आगे है: 8.2 vs 8.0. GPT-5.6 Luna (high) की benchmark लागत कम है: $0.118 vs $0.271. GPT-5.6 Luna (high) तेज है: 18.39s vs 48.87s, pass rates 71.0% vs 71.0%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #110
- कुल आउटपुट टोकन
- 139,395
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 18.39s
- कुल लागत
- $0.118
अनुशंसित मॉडल
GPT-5.6 Luna (high)
Its score stays close to the best score here (8.0 vs 8.2), while costing about 2.3x less than Seed-2.0-Lite (medium).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite medium | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high |
|---|---|---|
| स्कोर | 8.2 | 8.0 |
| रैंक | #104 | #110 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 8.7 | 8.6 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 71.0% | 71.0% |
| अस्थिर टेस्ट | 4 | 4 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 1.931 | 5.882 |
| कुल लागत | $0.271 | $0.118 |
| इनपुट कीमत | $0.250 / 1M | $0.200 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $2.000 / 1M | $1.200 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | लागू नहीं | $0.020 / 1M |
| कैश लिखने की कीमत | लागू नहीं | $0.250 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 229,530 | 197,896 |
| आउटपुट टोकन | 13,757 | 6,211 |
| रीजनिंग टोकन | 92,662 | 133,184 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 48.87s | 18.39s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 254.92s | 111.09s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 1123.91s | 422.93s |
| पैरामीटर | ~200B कुल (~20B सक्रिय) | ~400B कुल (~17B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | बंद स्रोत |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#104 Seed-2.0-Lite
medium- लागत
- $0.005
- समय
- 86.7s
- टोकन
- 2,354 tok
#110 GPT-5.6 Luna
high- लागत
- $0.033
- समय
- 34.2s
- टोकन
- 5,484 tok
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 69.33s | 99,624 | 1,227 | 3,896 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 60.15s | 116,969 | 1,123 | 2,957 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 17.99s | 942 | 996 | 7,142 | |
| GPT-5.6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.99s | 606 | 162 | 1,265 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 8.0 | 9.8 | 66.7% | 0 | 156.74s | 8,247 | 458 | 31,890 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.5 | 4.7 | 55.6% | 2 | 15.63s | 7,302 | 510 | 17,746 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 58.52s | 99,411 | 9,809 | 13,940 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.05s | 57,719 | 3,366 | 8,005 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.07s | 8,562 | 246 | 1,742 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.18s | 7,140 | 234 | 470 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 84.35s | 852 | 12 | 24,616 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 62.87s | 732 | 69 | 75,712 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 6.7 | 3.6 | 66.7% | 1 | 18.25s | 582 | 304 | 1,620 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.65s | 477 | 117 | 563 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.26s | 834 | 71 | 1,480 | |
| GPT-5.6 Luna | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.79s | 660 | 97 | 481 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 9.0 | 7.9 | 88.9% | 1 | 10.23s | 894 | 403 | 3,285 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 14.55s | 642 | 242 | 18,281 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.38s | 9,306 | 222 | 1,011 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.98s | 5,454 | 260 | 324 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 48.32s | 276 | 9 | 2,040 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.00s | 195 | 31 | 7,380 |
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Nemotron 3 Ultramediumनिःशुल्क उपलब्धvsGPT-5.6 LunahighDeepSeek V4.1 FlashlowvsGPT-5.6 LunahighGemini 3.8 FlashmediumvsGPT-5.6 LunahighGPT-5.6 LunahighvsQwen3.8 Flash NextlowClaude Opus 4.7mediumvsGPT-5.6 LunahighGPT-5.6 LunahighvsQwen3.5-27BmediumSeed-2.0-LitemediumvsGrok 4.5highGPT-5.6 LunahighvsGLM 5.3 FlashXmaxSeed-2.0-LitemediumvsDeepSeek V4.1 Flash 1017maxSeed-2.0-LitemediumvsGemini 4 ArgonlowSeed-2.0-LitemediumvsDeepSeek V4 Pro 0423highSeed-2.0-LitemediumvsDeepSeek V4 Flash 0423high