- रैंक
- #85
- कुल आउटपुट टोकन
- 106,419
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 48.87s
- कुल लागत
- $0.271
Seed-2.0-Lite (medium) vs DeepSeek V4.1 Flash (low)
Seed-2.0-Lite (medium) average score में आगे है: 8.2 vs 8.0. DeepSeek V4.1 Flash (low) की benchmark लागत कम है: $0.153 vs $0.271. DeepSeek V4.1 Flash (low) तेज है: 28.04s vs 48.87s, pass rates 71.0% vs 73.9%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #90
- कुल आउटपुट टोकन
- 371,547
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 28.04s
- कुल लागत
- $0.153
अनुशंसित मॉडल
DeepSeek V4.1 Flash (low)
Its score stays close to the best score here (8.0 vs 8.2), while costing about 1.8x less than Seed-2.0-Lite (medium).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite medium | DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash low |
|---|---|---|
| स्कोर | 8.2 | 8.0 |
| रैंक | #85 | #90 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 9.6 |
| संगति | 8.7 | 8.7 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 71.0% | 73.9% |
| अस्थिर टेस्ट | 4 | 4 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 1.931 | 1.576 |
| कुल लागत | $0.271 | $0.153 |
| इनपुट कीमत | $0.250 / 1M | $0.020 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $2.000 / 1M | $0.396 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 229,530 | 266,849 |
| आउटपुट टोकन | 13,757 | 8,284 |
| रीजनिंग टोकन | 92,662 | 363,263 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 48.87s | 28.04s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 254.92s | 149.84s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 1123.91s | 645.03s |
| पैरामीटर | ~200B कुल (~20B सक्रिय) | 748B कुल (16B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | मुक्त स्रोत |
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#85 Seed-2.0-Lite
medium- लागत
- $0.005
- समय
- 86.7s
- टोकन
- 2,354 tok
#90 DeepSeek V4.1 Flash
low- लागत
- $0.017
- समय
- 43.6s
- टोकन
- 14,069 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 69.33s | 99,624 | 1,227 | 3,896 | |
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 56.02s | 167,134 | 1,903 | 21,681 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 17.99s | 942 | 996 | 7,142 | |
| DeepSeek V4.1 Flash | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 3.32s | 852 | 171 | 4,328 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 8.0 | 9.8 | 66.7% | 0 | 156.74s | 8,247 | 458 | 31,890 | |
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 40.66s | 7,509 | 378 | 81,978 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 58.52s | 99,411 | 9,809 | 13,940 | |
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.73s | 77,368 | 4,906 | 24,016 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.07s | 8,562 | 246 | 1,742 | |
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.80s | 2,397 | 120 | 1,149 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 84.35s | 852 | 12 | 24,616 | |
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 95.58s | 909 | 27 | 184,701 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 6.7 | 3.6 | 66.7% | 1 | 18.25s | 582 | 304 | 1,620 | |
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.34s | 549 | 117 | 1,319 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.26s | 834 | 71 | 1,480 | |
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.38s | 783 | 63 | 1,546 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 9.0 | 7.9 | 88.9% | 1 | 10.23s | 894 | 403 | 3,285 | |
| DeepSeek V4.1 Flash | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 9.39s | 828 | 273 | 14,502 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.38s | 9,306 | 222 | 1,011 | |
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.83s | 8,259 | 313 | 284 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 48.32s | 276 | 9 | 2,040 | |
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 46.86s | 261 | 13 | 27,759 |
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Claude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4.1 FlashlowDeepSeek V4.1 FlashlowvsGPT-5.6 LunahighDeepSeek V4.1 FlashlowvsNemotron 3 Ultramediumनिःशुल्क उपलब्धDeepSeek V4.1 FlashlowvsGPT-5.4 NanomediumDeepSeek V4.1 FlashlowvsGemini 3.8 FlashmediumSeed-2.0-LitemediumvsGrok 4.5highSeed-2.0-LitemediumvsDeepSeek V4 Pro 0423highSeed-2.0-LitemediumvsDeepSeek V4 Flash 0423highDeepSeek V4.1 FlashlowvsQwen3.5-27BmediumDeepSeek V4.1 FlashlowvsGLM 5.3 FlashXmaxClaude Fable 5.1highvsDeepSeek V4.1 FlashlowDeepSeek V4.1 FlashlowvsGPT-5.4 Minimedium