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Seed-2.0-Code vs GPT-6 Luna (medium)

GPT-6 Luna (medium) average score में आगे है: 8.3 vs 5.4. GPT-6 Luna (medium) की benchmark लागत कम है: $0.047 vs $0.257. Seed-2.0-Code तेज है: 17.51s vs 18.07s, pass rates 37.7% vs 73.9%.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-10-19

तुलना किए गए मॉडल

रैंक
#322
कुल आउटपुट टोकन
32,069
प्रतिक्रिया समय (औसत)
17.51s
कुल लागत
$0.257
रैंक
#95
कुल आउटपुट टोकन
53,161
प्रतिक्रिया समय (औसत)
18.07s
कुल लागत
$0.047
अनुशंसित मॉडल GPT-6 Luna (medium)

It has the best score here (8.3), while costing about 5.5x less than Seed-2.0-Code.

विस्तृत तुलना

मेट्रिक Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code none रिलीज़: 2026-08-12 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium रिलीज़: 2026-09-23
स्कोर 5.4 8.3
रैंक #322 #95
विश्वसनीयता 9.0 10.0
संगति 7.9 8.9
प्रयास 69/69 69/69
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 37.7% 73.9%
अस्थिर टेस्ट 6 3
कुल रन 69 69
प्रति परिणाम लागत 4.268 0.313
कुल लागत $0.257 $0.047
इनपुट कीमत $0.500 / 1M $0.100 / 1M
आउटपुट कीमत $3.000 / 1M $0.500 / 1M
कैश पढ़ने की कीमत लागू नहीं $0.010 / 1M
कैश लिखने की कीमत लागू नहीं $0.125 / 1M
कुल इनपुट टोकन 319,668 203,193
आउटपुट टोकन 32,069 5,751
रीजनिंग टोकन 0 47,410
प्रतिक्रिया समय (औसत) 17.51s 18.07s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 132.84s 66.44s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 402.66s 415.53s
पैरामीटर ~200B कुल (~20B सक्रिय) ~400B कुल (~17B सक्रिय)
उपलब्धता बंद स्रोत बंद स्रोत

कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।

मॉडल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#322 Seed-2.0-Code

none
लागत
$0.030
समय
140.6s
टोकन
9,924 tok

#95 GPT-6 Luna

medium
लागत
$0.002
समय
23.6s
टोकन
2,966 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Seed-2.0-Code 3.6 9.8 0.0% 0 13.42s 7,230 505 0
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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