- रैंक
- #20
- कुल आउटपुट टोकन
- 95,583
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 22.51s
- कुल लागत
- $3.070
Claude Opus 5 (high) vs GPT-6 Astra (low)
GPT-6 Astra (low) average score में आगे है: 9.5 vs 9.2. GPT-6 Astra (low) की benchmark लागत कम है: $1.289 vs $3.070. GPT-6 Astra (low) तेज है: 5.09s vs 22.51s, pass rates 81.8% vs 90.9%.
- रैंक
- #9
- कुल आउटपुट टोकन
- 10,144
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 5.09s
- कुल लागत
- $1.289
अनुशंसित मॉडल
GPT-6 Astra (low)
It has the best score here (9.5), while costing about 2.4x less than Claude Opus 5 (high).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Claude Opus 5 Claude Opus 5 high | GPT-6 Astra GPT-6 Astra low |
|---|---|---|
| स्कोर | 9.2 | 9.5 |
| रैंक | #20 | #9 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 9.9 |
| संगति | 10.0 | 10.0 |
| प्रयास | 66/66 | 66/66 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 81.8% | 90.9% |
| अस्थिर टेस्ट | 0 | 0 |
| कुल रन | 66 | 66 |
| प्रति परिणाम लागत | 17.052 | 6.441 |
| कुल लागत | $3.070 | $1.289 |
| इनपुट कीमत | $5.000 / 1M | $10.000 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $25.000 / 1M | $50.000 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 135,956 | 78,100 |
| आउटपुट टोकन | 64,624 | 4,155 |
| रीजनिंग टोकन | 30,959 | 5,989 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 22.51s | 5.09s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 159.01s | 28.60s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 495.12s | 112.04s |
| पैरामीटर | ~5T कुल (~500B सक्रिय) | ~2T कुल (~150B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | बंद स्रोत |
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#20 Claude Opus 5
high- लागत
- $0.265
- समय
- 144.5s
- टोकन
- 10,741 tok
#9 GPT-6 Astra
low
अमान्य SVG
- लागत
- $0.151
- समय
- 48.9s
- टोकन
- 3,094 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.91s | 834 | 2,063 | 617 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.05s | 606 | 144 | 202 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.73s | 10,590 | 7,547 | 1,721 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.97s | 7,302 | 388 | 976 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 31.11s | 98,549 | 10,546 | 2,198 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.45s | 54,892 | 2,654 | 228 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.22s | 10,503 | 488 | 160 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.22s | 7,140 | 222 | 0 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 104.24s | 972 | 40,623 | 24,923 | |
| GPT-6 Astra | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 13.92s | 732 | 69 | 4,070 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.79s | 708 | 268 | 0 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.11s | 477 | 106 | 53 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.78s | 909 | 119 | 361 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.65s | 660 | 87 | 56 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.66s | 894 | 908 | 524 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.44s | 642 | 209 | 84 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.44s | 11,739 | 354 | 0 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.95s | 5,454 | 246 | 0 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 14.14s | 258 | 1,708 | 455 | |
| GPT-6 Astra | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.12s | 195 | 30 | 320 |
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Gemini 3 Flash PreviewmediumvsGPT-6 AstralowClaude Opus 5highvsGemini 3.7 FlashlowClaude Opus 5highvsGemini 3.1 Pro PreviewmediumGemini 3.5 FlashhighvsGPT-6 AstralowGemini 3.7 FlashmediumvsGPT-6 AstralowClaude Opus 5highvsGemini 3.8 FlashmediumClaude Opus 5highvsSeed 2.1 TurbolowClaude Opus 5highvsGPT-5.5lowGPT-6 AstralowvsGrok 4.6highClaude Opus 5highvsGPT-6 AstramediumClaude Opus 5highvsGPT-5.6 SolmediumClaude Opus 5highvsQwen3.7 Maxmedium