- रैंक
- #74
- कुल आउटपुट टोकन
- 96,722
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 32.23s
- कुल लागत
- $2.961
Claude Opus 4.6 (medium) vs GPT-5.6 Luna (high)
Claude Opus 4.6 (medium) average score में आगे है: 7.7 vs 7.6. GPT-5.6 Luna (high) की benchmark लागत कम है: $0.179 vs $2.961. GPT-5.6 Luna (high) तेज है: 16.49s vs 32.23s, pass rates 63.6% vs 69.7%.
- रैंक
- #78
- कुल आउटपुट टोकन
- 135,315
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 16.49s
- कुल लागत
- $0.179
अनुशंसित मॉडल
GPT-5.6 Luna (high)
Its score stays close to the best score here (7.6 vs 7.7), while costing about 16.6x less than Claude Opus 4.6 (medium).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Claude Opus 4.6 Claude Opus 4.6 medium | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high |
|---|---|---|
| स्कोर | 7.7 | 7.6 |
| रैंक | #74 | #78 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 8.8 | 8.5 |
| प्रयास | 66/66 | 66/66 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 63.6% | 69.7% |
| अस्थिर टेस्ट | 3 | 4 |
| कुल रन | 66 | 66 |
| प्रति परिणाम लागत | 22.777 | 6.100 |
| कुल लागत | $2.961 | $0.179 |
| इनपुट कीमत | $5.000 / 1M | $0.200 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $25.000 / 1M | $1.200 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 108,573 | 80,927 |
| आउटपुट टोकन | 69,994 | 5,088 |
| रीजनिंग टोकन | 26,728 | 130,227 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 32.23s | 16.49s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 151.51s | 111.09s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 515.65s | 362.78s |
| पैरामीटर | ~5T कुल (~500B सक्रिय) | ~400B कुल (~17B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | बंद स्रोत |
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#74 Claude Opus 4.6
medium
अमान्य SVG
- लागत
- $0.000
- समय
- 300.0s
- टोकन
- 0 tok
#78 GPT-5.6 Luna
high- लागत
- $0.033
- समय
- 34.2s
- टोकन
- 5,484 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 2 | 7.45s | 840 | 986 | 1,071 | |
| GPT-5.6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.99s | 606 | 162 | 1,265 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 5.7 | 7.1 | 44.4% | 1 | 30.10s | 8,522 | 13,057 | 4,121 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.5 | 4.7 | 55.6% | 2 | 15.63s | 7,302 | 510 | 17,746 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 114.08s | 76,073 | 33,018 | 9,509 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.05s | 57,719 | 3,366 | 8,005 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.37s | 8,676 | 691 | 757 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.18s | 7,140 | 234 | 470 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 42.53s | 632 | 12,350 | 7,100 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 62.87s | 732 | 69 | 75,712 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.04s | 564 | 188 | 292 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.65s | 477 | 117 | 563 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.43s | 792 | 266 | 467 | |
| GPT-5.6 Luna | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.79s | 660 | 97 | 481 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 4.71s | 816 | 532 | 630 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 14.55s | 642 | 242 | 18,281 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.73s | 11,454 | 861 | 329 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.98s | 5,454 | 260 | 324 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 63.24s | 204 | 8,045 | 2,452 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.00s | 195 | 31 | 7,380 |
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GPT-5.6 LunahighvsSolar Pro 4xhighNemotron 3 Ultramediumनिःशुल्क उपलब्धvsGPT-5.6 LunahighClaude Opus 4.6mediumvsSeed-2.0-CodelowClaude Opus 5nonevsGPT-5.6 LunahighClaude Opus 4.6mediumvsDeepSeek V4 ProhighClaude Opus 4.6mediumvsQwen3.7 FlashhighClaude Opus 4.6mediumvsDeepSeek V4 Flash 0423highMiniMax M3mediumvsGPT-5.6 LunahighGPT-5.6 LunahighvsQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumGPT-5.6 LunahighvsQwen3.5-27BmediumGPT-5.6 LunahighvsGrok Build 0.1mediumGemini 3.1 Flash Lite PreviewmediumvsGPT-5.6 Lunahigh