- रैंक
- #80
- कुल आउटपुट टोकन
- 105,640
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 10.41s
- कुल लागत
- $0.088
Claude Haiku 5.5 (high) vs GPT-5 Mini (medium)
GPT-5 Mini (medium) average score में आगे है: 8.4 vs 8.3. Claude Haiku 5.5 (high) की benchmark लागत कम है: $0.088 vs $0.315. Claude Haiku 5.5 (high) तेज है: 10.41s vs 29.42s, pass rates 76.8% vs 66.7%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #72
- कुल आउटपुट टोकन
- 119,211
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 29.42s
- कुल लागत
- $0.315
अनुशंसित मॉडल
Claude Haiku 5.5 (high)
Its score stays close to the best score here (8.3 vs 8.4), while costing about 3.6x less than GPT-5 Mini (medium).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 high | GPT-5 Mini GPT-5 Mini medium |
|---|---|---|
| स्कोर | 8.3 | 8.4 |
| रैंक | #80 | #72 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 8.5 | 8.5 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 76.8% | 66.7% |
| अस्थिर टेस्ट | 4 | 4 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 0.584 | 2.247 |
| कुल लागत | $0.088 | $0.315 |
| इनपुट कीमत | $0.100 / 1M | $0.250 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $0.500 / 1M | $2.000 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | $0.010 / 1M | $0.025 / 1M |
| कैश लिखने की कीमत | $0.125 / 1M | लागू नहीं |
| कुल इनपुट टोकन | 346,451 | 214,645 |
| आउटपुट टोकन | 10,136 | 15,532 |
| रीजनिंग टोकन | 95,504 | 103,679 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 10.41s | 29.42s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 52.61s | 111.48s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 239.38s | 676.56s |
| पैरामीटर | ~50B | ~400B कुल (~17B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | बंद स्रोत |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#80 Claude Haiku 5.5
high- लागत
- $0.003
- समय
- 28.0s
- टोकन
- 5,775 tok
#72 GPT-5 Mini
medium- लागत
- $0.007
- समय
- 42.9s
- टोकन
- 3,432 tok
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 52.61s | 206,189 | 2,382 | 10,134 | |
| GPT-5 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 68.54s | 116,262 | 1,123 | 10,069 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.70s | 858 | 551 | 2,399 | |
| GPT-5 Mini | 7.1 | 7.6 | 66.7% | 1 | 13.86s | 606 | 1,715 | 6,378 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 9.54s | 10,608 | 503 | 16,741 | |
| GPT-5 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.63s | 7,302 | 658 | 17,152 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 30.00s | 102,723 | 4,896 | 29,883 | |
| GPT-5 Mini | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 99.82s | 75,392 | 8,387 | 35,328 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.77s | 10,515 | 312 | 2,031 | |
| GPT-5 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.58s | 7,140 | 453 | 3,200 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 16.29s | 990 | 65 | 25,349 | |
| GPT-5 Mini | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 44.66s | 524 | 268 | 16,128 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.89s | 714 | 208 | 1,603 | |
| GPT-5 Mini | 4.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 13.50s | 477 | 349 | 1,856 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.19s | 921 | 99 | 1,723 | |
| GPT-5 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.59s | 660 | 310 | 3,968 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 3.28s | 912 | 615 | 3,202 | |
| GPT-5 Mini | 5.6 | 9.8 | 33.3% | 0 | 15.20s | 642 | 1,622 | 6,144 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.34s | 11,757 | 354 | 849 | |
| GPT-5 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.64s | 5,445 | 487 | 1,600 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.49s | 264 | 151 | 1,590 | |
| GPT-5 Mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.99s | 195 | 160 | 1,856 |
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Muse Glimmer 30BxhighvsGPT-5 MinimediumGPT-5 MinimediumvsQwen3.8 2.4T A95BlowClaude Haiku 5.5highvsKimi K3maxGPT-5 MinimediumvsInklinghighनिःशुल्क उपलब्धMuse Spark 1.1highvsGPT-5 MinimediumClaude Haiku 5.5highvsGPT-6 LunamediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5 MinimediumClaude Haiku 5.5highvsLing 3.1 FlashmediumClaude Haiku 5.5highvsQwen3.7 PlusmediumClaude Haiku 5.5maxvsGPT-5 MinimediumGPT-5 MinimediumvsGLM 5.2highClaude Haiku 5.5highvsGLM 5.2medium