AI BENCHY श्रेणी
पहेली समाधान रैंकिंग
देखें कि पहेली समाधान में कौन से AI मॉडल सबसे अच्छा प्रदर्शन करते हैं, कौन से भरोसेमंद बने रहते हैं और सबसे बड़े अंतर कहाँ दिखाई देते हैं। क्रमबद्ध करें: सही परीक्षण ↓.
| रैंक | मॉडल | कंपनी | पहेली समाधान स्कोर | स्कोर | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #151 | Trinity Large Preview none | Arcee AI | 3.6 | 4.6 | 0/3 | 1.97s |
| #153 | Qwen3.6 35B A3B none | Qwen | 3.2 | 4.6 | 0/3 | 1.07s |
| #154 | Qwen3.5-9B none | Qwen | 3.2 | 4.6 | 0/3 | 621ms |
| #155 | Mercury 2 none | Inception | 3.1 | 4.5 | 0/3 | 535ms |
| #156 | Hy3 preview none | Tencent | 3.1 | 4.4 | 0/3 | 4.56s |
| #157 | Grok 4.1 Fast none | X AI | 3.0 | 4.4 | 0/3 | 1.10s |
| #158 | GLM 4.7 Flash medium | Z.ai | 2.9 | 4.4 | 0/3 | 12.9s |
| #159 | Ling-2.6-1T none | Inclusionai | 3.1 | 4.3 | 0/3 | 5.36s |
| #160 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 3.8 | 4.2 | 0/3 | 1.78s |
| #161 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 3.0 | 4.2 | 0/3 | 32.3s |
| #162 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 3.0 | 4.1 | 0/3 | 532ms |
| #163 | Granite 4.1 8B none | IBM Granite | 3.2 | 4.0 | 0/3 | 608ms |