संयुक्त रैंकिंग
देखें कि संयुक्त में कौन से AI मॉडल सबसे अच्छा प्रदर्शन करते हैं, कौन से भरोसेमंद बने रहते हैं और सबसे बड़े अंतर कहाँ दिखाई देते हैं। क्रमबद्ध करें: सही परीक्षण ↑.
451/451
मॉडल फ़िल्टर करें
मौजूदा खोज और फ़िल्टर से कोई मॉडल मेल नहीं खाता।
| रैंक | मॉडल | कंपनी | संयुक्त स्कोर | स्कोर | कुल लागत | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #322 | Seed-2.0-Code none | Bytedance Seed | 0.3 | 0.5 | $0.257 | 0/2 | 78.4s |
| #324 | Qwen3.8 27B none | Qwen | 0.3 | 0.5 | ~$0.010 | 0/2 | 24.1s |
| #325 | North Mini Code medium | Cohere | 0.3 | 0.5 | $0.000 | 0/2 | 554.9s |
| #326 | Hy4 preview low | Tencent | 0.3 | 0.5 | $1.844 | 0/2 | 139.4s |
| #327 | MiMo-V2.6-Flash none | Xiaomi | 0.4 | 0.5 | $0.060 | 0/2 | 4.78s |
| #329 | Ember-1 none | Fireworks | 0.3 | 0.5 | $0.786 | 0/2 | 49.0s |
| #331 | GPT-5.6 Luna none | OpenAI | 0.3 | 0.5 | $0.042 | 0/2 | 6.68s |
| #332 | Granite 4.2 8B low | IBM Granite | 0.3 | 0.5 | $0.036 | 0/2 | 298.2s |
| #333 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 0.3 | 0.5 | $0.262 | 0/2 | 61.0s |
| #335 | Laguna XS 2.1 none | Poolside | 0.3 | 0.5 | $0.020 | 0/2 | 10.4s |
| #336 | Qwen3.6 35B A3B none | Qwen | 0.4 | 0.5 | $0.105 | 0/2 | 39.5s |
| #337 | Inkling Small low | Thinkingmachines | 0.3 | 0.5 | $0.055 | 0/2 | 4.08s |
| #338 | Ling 3.0 Flash none | Inclusionai | 0.3 | 0.5 | $0.004 | 0/2 | 8.58s |
| #341 | Mimo V2 PRO medium | Xiaomi | 0.2 | 0.5 | $0.333 | 0/1 | 64.7s |
| #343 | Mistral Small 4 medium | Mistral | 0.3 | 0.5 | $0.126 | 0/2 | 32.4s |