कोडिंग रैंकिंग
देखें कि कोडिंग में कौन से AI मॉडल सबसे अच्छा प्रदर्शन करते हैं, कौन से भरोसेमंद बने रहते हैं और सबसे बड़े अंतर कहाँ दिखाई देते हैं। क्रमबद्ध करें: सही परीक्षण ↑.
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| रैंक | मॉडल | कंपनी | कोडिंग स्कोर | स्कोर | कुल लागत | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #290 | GLM 5V Turbo medium | Z.ai | 0.6 | 0.5 | $0.457 | 1/3 | 63.4s |
| #293 | Qwen3.8 27B none | Qwen | 0.5 | 0.5 | ~$0.010 | 1/3 | 1.19s |
| #298 | Ember-1 none | Fireworks | 0.5 | 0.5 | $0.786 | 1/3 | 1.94s |
| #299 | Hy3 preview medium | Tencent | 0.5 | 0.5 | $0.049 | 1/3 | 31.4s |
| #301 | Granite 4.2 8B low | IBM Granite | 0.5 | 0.5 | $0.036 | 1/3 | 13.0s |
| #302 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 0.5 | 0.5 | $0.262 | 1/3 | 24.6s |
| #305 | Qwen3.6 35B A3B none | Qwen | 0.5 | 0.5 | $0.105 | 1/3 | 8.77s |
| #307 | Ling 3.0 Flash none | Inclusionai | 0.5 | 0.5 | $0.004 | 1/3 | 6.39s |
| #310 | Mimo V2 PRO medium | Xiaomi | 0.6 | 0.5 | $0.333 | 1/3 | 94.2s |
| #311 | MiMo-V2-Flash medium | Xiaomi | 0.6 | 0.5 | $0.043 | 1/3 | 10.7s |
| #314 | Mercury 2.5 low | Inception | 0.5 | 0.5 | $0.020 | 1/3 | 972ms |
| #318 | Laguna S 2.1 medium | Poolside | 0.5 | 0.5 | $0.092 | 1/3 | 159.0s |
| #319 | Mercury 2.5 Preview low | Inception | 0.5 | 0.5 | $0.015 | 1/3 | 972ms |
| #320 | MiniMax M2.7 medium | Minimax | 0.6 | 0.5 | $0.326 | 1/3 | 101.9s |
| #327 | Laguna S 2.1 high | Poolside | 0.5 | 0.5 | $0.145 | 1/3 | 271.4s |