एंटी-एआई ट्रिक्स रैंकिंग
देखें कि एंटी-एआई ट्रिक्स में कौन से AI मॉडल सबसे अच्छा प्रदर्शन करते हैं, कौन से भरोसेमंद बने रहते हैं और सबसे बड़े अंतर कहाँ दिखाई देते हैं। क्रमबद्ध करें: सही परीक्षण ↓.
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मौजूदा खोज और फ़िल्टर से कोई मॉडल मेल नहीं खाता।
| रैंक | मॉडल | कंपनी | एंटी-एआई ट्रिक्स स्कोर | स्कोर | कुल लागत | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #421 | Laguna Xs.2 medium | Poolside | 0.7 | 0.3 | $0.015 | 2/4 | 2.68s |
| #432 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 0.6 | 0.3 | $0.000 | 2/4 | 1.20s |
| #433 | d1-ultra default | Liquid | 0.4 | 0.3 | $0.003 | 1/3 | 432ms |
| #435 | Jev 1.13 default | Typesafe | 0.4 | 0.3 | $0.003 | 1/3 | 853ms |
| #437 | Decider V1.1 27B default | Perplexity | 0.4 | 0.3 | $0.002 | 1/3 | 321ms |
| #438 | Drex v1.5 default | Nace AI | 0.4 | 0.2 | $0.002 | 1/3 | 871ms |
| #441 | Jev 1.14 default | Typesafe | 0.4 | 0.2 | $0.003 | 1/3 | 300ms |
| #442 | Mammoth 1 default | Baseten | 0.4 | 0.2 | $0.000 | 1/3 | 530ms |
| #443 | Classify-1 default | Scaledown | 0.4 | 0.2 | $0.008 | 1/3 | 3.69s |
| #444 | Clef Omni default | Cloudflare | 0.4 | 0.2 | $0.011 | 1/3 | 861ms |
| #445 | Decider Flash V1.2 default | Perplexity | 0.4 | 0.2 | $0.001 | 1/3 | 466ms |
| #447 | D1 default | Liquid | 0.4 | 0.2 | $0.003 | 1/3 | 431ms |
| #451 | Microsoft-Decision-1 default | Microsoft | 0.4 | 0.1 | $0.002 | 1/3 | 992ms |
| #109 | DeepSeek V4 Pro 0423 high | DeepSeek | 0.6 | 0.8 | $0.149 | 1/4 | 25.7s |
| #126 | MiMo-V2.6-Flash medium | Xiaomi | 0.6 | 0.8 | $0.218 | 1/4 | 1.42s |