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Command A+ (high) vs Classify-1 (default)

Command A+ (high) führt beim Durchschnittsscore mit 3.2 vs 2.2. Classify-1 (default) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.008 vs $0.079. Classify-1 (default) ist schneller mit 4.58s vs 89.96s, mit Erfolgsraten von 0.0% vs 18.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#399
Gesamte Ausgabe-Token
28,663
Antwortzeit (Durchschnitt)
89.96s
Gesamtkosten
$0.079
Rang
#411
Gesamte Ausgabe-Token
164
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.58s
Gesamtkosten
$0.008
Empfohlenes Modell Command A+ (high)

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (3.2) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik Command A+ Command A+ high Veröffentlichung: 2026-09-23 Classify-1 Classify-1 default Veröffentlichung: 2026-10-13
Punktzahl 3.2 2.2
Rang #399 #411
Zuverlässigkeit 3.5 9.4
Konsistenz 10.0 4.5
Versuche 69/69 36/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 0.0% 18.8%
Instabile Tests 0 2
Gesamtläufe 69 36
Kosten pro Ergebnis 0.000 0.261
Gesamtkosten $0.079 $0.008
Eingabepreis $0.300 / 1M $0.040 / 1M
Ausgabepreis $1.500 / 1M $0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 117,966 195,645
Ausgabe-Token 5,149 164
Denk-Token 23,514 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 89.96s 4.58s
Antwortzeit (Maximum) 156.00s 13.35s
Antwortzeit (Gesamt) 2069.01s 55.01s
Parameter 218B insgesamt (25B aktiv) ~1B
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#399 Command A+

high
Provider returned error
Kosten
$0.000
Zeit
0.2s
Token
0 tok

#411 Classify-1

default
Für dieses Modell wurde noch kein Showcase-Ergebnis generiert.
Kosten
k. A.
Zeit
-
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Command A+ 3.0 10.0 0.0% 0 92.74s 0 0 0
Classify-1 2.7 3.7 22.2% 1 12.73s 105,738 50 0

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Command A+highvsGrok 4.20noneGemini 3 Flash PreviewhighvsClassify-1defaultCommand A+highvsLing 3.0 TinymediumCommand A+highvsLing 3.0 TinylowCommand A+highvsJev 1.13defaultCommand A+highvsDecider V1.1 27BdefaultCommand A+highvsNemotron 3.5 LightningnoneKostenlos verfügbarCommand A+highvsGranite 4.1 8bdefaultCommand A+highvsLing 3.0 TinydefaultCommand A+highvsDrex v1.5defaultCommand A+highvsGPT-6 Luna DecisionsdefaultCommand A+highvsKev 4Bdefault