Domänenspezifisch-Ranking
Sieh, welche KI-Modelle bei Domänenspezifisch am besten abschneiden, welche zuverlässig bleiben und wo die größten Unterschiede liegen. Sortieren nach: Metrik ↑.
Angezeigte Modelle
15
Durchschnittlicher Wert für Domänenspezifisch-Score
4.3
Bestes Modell
Seed 2.1 Turbo 2.9
311/311
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| Rang | Modell | Unternehmen | Domänenspezifisch-Score | Punktzahl | Gesamtkosten | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #291 | Granite 4.2 8B none | IBM Granite | 3.0 | 4.3 | $0.026 | 0/3 | 53.6s |
| #293 | Grok 4.20 none | X AI | 3.0 | 4.1 | $0.057 | 0/3 | 687ms |
| #297 | Ling 3.0 Tiny none | Inclusionai | 3.0 | 4.0 | $0.000 | 0/3 | 880ms |
| #298 | Granite 4.1 8B none | IBM Granite | 3.0 | 4.0 | $0.007 | 0/3 | 287ms |
| #299 | Nemotron 3.5 Lightning none | NVIDIA | 3.0 | 4.0 | $0.007 | 0/3 | 683ms |
| #302 | Ling 3.0 Tiny low | Inclusionai | 3.0 | 3.8 | $0.000 | 0/3 | 72.1s |
| #305 | Ling 3.0 Tiny medium | Inclusionai | 3.0 | 3.8 | $0.000 | 0/3 | 81.4s |
| #307 | gpt-oss-120b none | OpenAI | 3.0 | 3.7 | $0.010 | 0/3 | 35.0s |
| #63 | GLM 5.2 high | Z.ai | 3.1 | 8.0 | $1.188 | 0/3 | 126.8s |
| #56 | Qwen3.8 2.4T A95B low | Qwen | 3.2 | 8.1 | $2.672 | 0/3 | 287.7s |
| #92 | MiniMax M3 medium | Minimax | 3.2 | 7.5 | $0.300 | 0/3 | 235.0s |
| #310 | Step 3.5 Flash none | Stepfun | 3.3 | 2.3 | $0.020 | 1/1 | 34.5s |
| #199 | GPT-5 Nano medium | OpenAI | 3.4 | 6.0 | $0.118 | 0/3 | 124.1s |
| #29 | Muse Spark 1.3 medium | Meta | 3.5 | 8.8 | $1.469 | 0/3 | 132.3s |
| #38 | Muse Spark 1.1 medium | Meta | 3.5 | 8.6 | $1.420 | 0/3 | 80.8s |