- الترتيب
- #254
- إجمالي رموز الإخراج
- 31,975
- زمن الاستجابة (المتوسط)
- 1.31s
- إجمالي التكلفة
- $0.011
Mercury 2.5 Preview (low) vs GPT-4o-mini
يتقدم Mercury 2.5 Preview (low) في متوسط النتيجة بـ 5.0 مقابل 5.0. لدى GPT-4o-mini تكلفة benchmark أقل عند $0.010 مقابل $0.011. Mercury 2.5 Preview (low) أسرع عند 1.31s مقابل 1.92s، مع معدلات نجاح 47.0% مقابل 22.7%.
- الترتيب
- #257
- إجمالي رموز الإخراج
- 2,913
- زمن الاستجابة (المتوسط)
- 1.92s
- إجمالي التكلفة
- $0.010
النموذج الموصى به
Mercury 2.5 Preview (low)
It has the strongest score in this comparison (5.0) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.
مقارنة تفصيلية
| المقياس | Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview low | GPT-4o-mini GPT-4o-mini none |
|---|---|---|
| النتيجة | 5.0 | 5.0 |
| الترتيب | #254 | #257 |
| الموثوقية | 10.0 | 10.0 |
| الاتساق | 7.0 | 9.9 |
| محاولات | 66/66 | 66/66 |
| اختبارات صحيحة | ||
| معدل النجاح لكل محاولة | 47.0% | 22.7% |
| اختبارات غير مستقرة | 8 | 0 |
| إجمالي مرات التشغيل | 66 | 66 |
| التكلفة لكل نتيجة | 0.169 | 0.195 |
| إجمالي التكلفة | $0.011 | $0.010 |
| سعر الإدخال | $0.040 / 1M | $0.150 / 1M |
| سعر الإخراج | $0.150 / 1M | $0.600 / 1M |
| إجمالي رموز الإدخال | 133,525 | 53,145 |
| رموز الإخراج | 7,259 | 2,913 |
| رموز الاستدلال | 24,716 | 0 |
| زمن الاستجابة (المتوسط) | 1.31s | 1.92s |
| زمن الاستجابة (الحد الأقصى) | 7.29s | 7.58s |
| زمن الاستجابة (الإجمالي) | 28.77s | 30.71s |
| المعلمات | ~100B | ~8B |
| الإتاحة | مغلق المصدر | مغلق المصدر |
عرض إنشاء النماذج
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#254 Mercury 2.5 Preview
low- التكلفة
- $0.001
- الوقت
- 1.5s
- الرموز
- 1,169 tok
#257 GPT-4o-mini
none- التكلفة
- $0.001
- الوقت
- 6.6s
- الرموز
- 742 tok
أفضل النماذج حسب الدرجة
الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية
زمن الاستجابة (المتوسط)
النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)
إجمالي رموز الإخراج
النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج
تفصيل الفئات
| حيل مضادة للذكاء الاصطناعي | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 5.6 | 3.8 | 66.7% | 3 | 759ms | 786 | 290 | 3,019 | |
| GPT-4o-mini | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 1.34s | 618 | 186 | 0 |
| البرمجة | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 972ms | 7,794 | 695 | 2,263 | |
| GPT-4o-mini | 3.2 | 9.6 | 0.0% | 0 | 1.63s | 7,314 | 367 | 0 |
| مجمّع | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.77s | 110,517 | 5,013 | 9,661 | |
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.32s | 29,916 | 1,497 | 0 |
| تحليل البيانات واستخراجها | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 1.12s | 8,309 | 611 | 1,521 | |
| GPT-4o-mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.27s | 7,161 | 183 | 0 |
| خاص بالمجال | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 836ms | 849 | 45 | 2,247 | |
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 743ms | 741 | 17 | 0 |
| الذكاء العام | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.05s | 540 | 105 | 749 | |
| GPT-4o-mini | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 909ms | 480 | 66 | 0 |
| اتباع التعليمات | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.60s | 745 | 99 | 1,492 | |
| GPT-4o-mini | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.11s | 666 | 69 | 0 |
| حل الألغاز | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 710ms | 777 | 312 | 2,271 | |
| GPT-4o-mini | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.21s | 651 | 308 | 0 |
| استدعاء الأدوات | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 1.57s | 2,983 | 76 | 739 | |
| GPT-4o-mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.51s | 5,400 | 205 | 0 |
| معلومات عامة | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 591ms | 225 | 13 | 754 | |
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 794ms | 198 | 15 | 0 |
مقارنة سريعة
تبديل زوج المقارنة
Mercury 2.5 PreviewlowvsMiniMax M2.7mediumDeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 PreviewlowGPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1lowمتاح مجانًاNorth Mini Codenoneمتاح مجانًاvsMercury 2.5 PreviewlowMercury 2.5 PreviewlowvsQwen3.5-9BnoneMercury 2.5 PreviewlowvsMiMo-V2.5noneMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneMercury 2.5 PreviewlowvsQwen3 Coder NextnoneMercury 2.5 PreviewlowvsMistral Small 4mediumMercury 2.5 PreviewlowvsMistral Small 4noneMercury 2.5 PreviewlowvsNemotron 3.5 Lightningmediumمتاح مجانًاNemotron 3.5 Lightninglowمتاح مجانًاvsGPT-4o-mininone