ترتيب استدعاء الأدوات
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي أفضل في استدعاء الأدوات، وأيها يظل أكثر اعتمادية، وأين تظهر أكبر الفجوات.
216/216
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | درجة استدعاء الأدوات | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #207 | Granite 4.1 8B none | IBM Granite | 10.0 | 4.0 | $0.007 | 1/1 | 2.17s |
| #210 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 10.0 | 3.8 | $0.036 | 1/1 | 4.31s |
| #4 | Gemini 3.5 Flash high | 9.8 | 9.5 | $1.976 | 1/1 | 4.96s | |
| #19 | Muse Spark 1.1 medium | Meta | 9.8 | 8.6 | $1.357 | 1/1 | 6.99s |
| #27 | Muse Spark 1.1 low | Meta | 9.8 | 8.3 | $0.647 | 1/1 | 5.98s |
| #50 | DeepSeek V4 Pro high | DeepSeek | 9.8 | 7.7 | $0.200 | 1/1 | 15.9s |
| #95 | Gemini 3.5 Flash-Lite low | 9.8 | 6.7 | $0.145 | 1/1 | 1.76s | |
| #127 | gpt-oss-120b medium | OpenAI | 9.8 | 6.1 | $0.019 | 1/1 | 6.91s |
| #30 | Muse Spark 1.1 high | Meta | 9.6 | 8.1 | $1.694 | 1/1 | 9.88s |
| #138 | GPT-5.6 Terra none | OpenAI | 9.6 | 6.0 | $0.349 | 1/1 | 3.10s |
| #158 | Qwen3.6 27B none | Qwen | 9.5 | 5.5 | $0.087 | 1/1 | 6.74s |
| #177 | North Mini Code none | Cohere | 9.5 | 5.1 | $0.000 | 1/1 | 3.64s |
| #98 | GLM 5V Turbo medium | Z.ai | 7.0 | 6.7 | $0.457 | 0/1 | 12.5s |
| #24 | GPT-5.2 medium | OpenAI | 4.7 | 8.4 | $0.951 | 0/1 | 10.3s |
| #59 | GPT-5.6 Terra low | OpenAI | 4.7 | 7.5 | $0.519 | 0/1 | 6.69s |