ترتيب استدعاء الأدوات
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي أفضل في استدعاء الأدوات، وأيها يظل أكثر اعتمادية، وأين تظهر أكبر الفجوات. الترتيب حسب: إجمالي التكلفة ↑.
330/330
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | درجة استدعاء الأدوات | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #321 | Grok 4.1 Fast none | X AI | 2.8 | 3.8 | $0.008 | 0/1 | 5.51s |
| #293 | Trinity Large Preview none | Arcee AI | 10.0 | 4.8 | $0.008 | 1/1 | 6.67s |
| #284 | Nemotron 3 Super none | NVIDIA | 4.7 | 4.8 | $0.008 | 0/1 | 16.0s |
| #265 | Granite 4.2 8B medium | IBM Granite | 10.0 | 5.2 | $0.008 | 1/1 | 2.28s |
| #304 | Laguna M.1 none | Poolside | 10.0 | 4.4 | $0.009 | 1/1 | 7.54s |
| #255 | DeepSeek V4 Flash 0731 none | DeepSeek | 9.5 | 5.4 | $0.009 | 1/1 | 4.61s |
| #280 | GPT-4o-mini none | OpenAI | 10.0 | 5.0 | $0.010 | 1/1 | 2.51s |
| #277 | Mercury 2.5 Preview low | Inception | 2.8 | 5.0 | $0.011 | 0/1 | 1.57s |
| #271 | Mercury 2.5 low | Inception | 9.8 | 5.1 | $0.011 | 1/1 | 2.72s |
| #269 | Granite 4.2 8B low | IBM Granite | 10.0 | 5.1 | $0.012 | 1/1 | 2.23s |
| #311 | Laguna Xs.2 medium | Poolside | 4.7 | 4.1 | $0.015 | 0/1 | 3.39s |
| #260 | Ling-2.6-1T none | Inclusionai | 3.0 | 5.3 | $0.016 | 0/1 | 25.7s |
| #292 | GLM 4.7 Flash none | Z.ai | 2.8 | 4.8 | $0.016 | 0/1 | 7.05s |
| #318 | Mercury 2.5 none | Inception | 10.0 | 3.9 | $0.016 | 1/1 | 1.23s |
| #206 | Gemma 4 31B none | 3.0 | 6.1 | $0.016 | 0/1 | 0ms |