ترتيب استدعاء الأدوات
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي أفضل في استدعاء الأدوات، وأيها يظل أكثر اعتمادية، وأين تظهر أكبر الفجوات. الترتيب حسب: المقياس ↑.
330/330
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | درجة استدعاء الأدوات | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #279 | DeepSeek V3.2 none | DeepSeek | 10.0 | 5.0 | $0.054 | 1/1 | 11.8s |
| #280 | GPT-4o-mini none | OpenAI | 10.0 | 5.0 | $0.010 | 1/1 | 2.51s |
| #281 | Qwen3.6 Plus Preview medium | Qwen | 10.0 | 4.9 | $0.000 | 1/1 | 5.87s |
| #282 | Mercury 2.5 Preview none | Inception | 10.0 | 4.9 | $0.018 | 1/1 | 1.29s |
| #287 | Nemotron 3.5 Lightning low | NVIDIA | 10.0 | 4.8 | $0.140 | 1/1 | 5.08s |
| #288 | GPT-5.4 Nano none | OpenAI | 10.0 | 4.8 | $0.041 | 1/1 | 3.40s |
| #289 | Trinity Large Thinking high | Arcee AI | 10.0 | 4.8 | $0.592 | 1/1 | 5.96s |
| #291 | KAT-Coder-Air V2.5 none | Kwaipilot | 10.0 | 4.8 | $0.070 | 1/1 | 5.13s |
| #293 | Trinity Large Preview none | Arcee AI | 10.0 | 4.8 | $0.008 | 1/1 | 6.67s |
| #294 | Hunter Alpha medium | OpenRouter | 10.0 | 4.7 | $0.000 | 1/1 | 17.3s |
| #296 | Laguna M.1 medium | Poolside | 10.0 | 4.7 | $0.033 | 1/1 | 6.31s |
| #297 | Cobuddy medium | Baidu | 10.0 | 4.7 | $0.000 | 1/1 | 11.2s |
| #298 | Mercury 2 none | Inception | 10.0 | 4.7 | $0.030 | 1/1 | 1.27s |
| #299 | Granite 4.2 8B high | IBM Granite | 10.0 | 4.6 | $0.135 | 1/1 | 15.1s |
| #300 | Qwen3 Coder Next medium | Qwen | 10.0 | 4.6 | $0.034 | 1/1 | 2.64s |