ترتيب استدعاء الأدوات
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي أفضل في استدعاء الأدوات، وأيها يظل أكثر اعتمادية، وأين تظهر أكبر الفجوات. الترتيب حسب: المقياس ↑.
330/330
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | درجة استدعاء الأدوات | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #256 | Laguna S 2.1 high | Poolside | 10.0 | 5.4 | $0.114 | 1/1 | 2.69s |
| #258 | Laguna XS 2.1 none | Poolside | 10.0 | 5.3 | $0.008 | 1/1 | 1.36s |
| #259 | Seed-2.0-Code none | Bytedance Seed | 10.0 | 5.3 | $0.151 | 1/1 | 48.8s |
| #261 | Gemini 3.1 Flash Lite Preview high | 10.0 | 5.3 | $2.310 | 1/1 | 7.73s | |
| #263 | Dots 3 Note Preview none | Dots Studio | 10.0 | 5.2 | $0.000 | 1/1 | 4.04s |
| #265 | Granite 4.2 8B medium | IBM Granite | 10.0 | 5.2 | $0.008 | 1/1 | 2.28s |
| #266 | Nemotron 3.5 Lightning medium | NVIDIA | 10.0 | 5.1 | $0.156 | 1/1 | 4.92s |
| #267 | Mistral Small 4 none | Mistral | 10.0 | 5.1 | $0.022 | 1/1 | 1.40s |
| #268 | Mistral Small 4 medium | Mistral | 10.0 | 5.1 | $0.097 | 1/1 | 3.50s |
| #269 | Granite 4.2 8B low | IBM Granite | 10.0 | 5.1 | $0.012 | 1/1 | 2.23s |
| #270 | Qwen3 Coder Next none | Qwen | 10.0 | 5.1 | $0.026 | 1/1 | 2.47s |
| #272 | MiMo-V2.5 none | Xiaomi | 10.0 | 5.1 | $0.025 | 1/1 | 2.43s |
| #273 | Qwen3.5-9B none | Qwen | 10.0 | 5.1 | $0.021 | 1/1 | 1.27s |
| #274 | GLM 5 Turbo none | Z.ai | 10.0 | 5.1 | $0.047 | 1/1 | 8.21s |
| #278 | Laguna S 2.1 low | Poolside | 10.0 | 5.0 | $0.082 | 1/1 | 2.36s |