ترتيب استدعاء الأدوات
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي أفضل في استدعاء الأدوات، وأيها يظل أكثر اعتمادية، وأين تظهر أكبر الفجوات. الترتيب حسب: إجمالي التكلفة ↑.
330/330
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | درجة استدعاء الأدوات | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #319 | Ling 3.0 Tiny high | Inclusionai | 10.0 | 3.8 | $0.000 | 1/1 | 5.76s |
| #320 | Ling 3.0 Tiny low | Inclusionai | 10.0 | 3.8 | $0.000 | 1/1 | 5.94s |
| #323 | Ling 3.0 Tiny medium | Inclusionai | 10.0 | 3.8 | $0.000 | 1/1 | 4.91s |
| #326 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 3.0 | 3.4 | $0.000 | 0/1 | 0ms |
| #327 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 3.0 | 3.2 | $0.000 | 0/1 | 0ms |
| #330 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 3.0 | 2.2 | $0.001 | 0/1 | 0ms |
| #283 | Ling-2.6-flash none | Inclusionai | 3.0 | 4.9 | $0.002 | 0/1 | 18.8s |
| #328 | Jev 1.13 none | Typesafe | 0.0 | 3.2 | $0.003 | 0/0 | 0ms |
| #230 | Ling-3.0-flash none | Inclusionai | 10.0 | 5.7 | $0.004 | 1/1 | 2.85s |
| #324 | Laguna Xs.2 none | Poolside | 3.0 | 3.8 | $0.004 | 0/1 | 1.93s |
| #246 | Qwen3.8 27B none | Qwen | 10.0 | 5.5 | ~$0.006 | 1/1 | 2.75s |
| #315 | Granite 4.1 8B none | IBM Granite | 10.0 | 4.0 | $0.007 | 1/1 | 2.17s |
| #316 | Nemotron 3.5 Lightning none | NVIDIA | 2.8 | 4.0 | $0.007 | 0/1 | 1.70s |
| #312 | Hy3 preview none | Tencent | 10.0 | 4.0 | $0.007 | 1/1 | 33.8s |
| #258 | Laguna XS 2.1 none | Poolside | 10.0 | 5.3 | $0.008 | 1/1 | 1.36s |