ترتيب خاص بالمجال
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي أفضل في خاص بالمجال، وأيها يظل أكثر اعتمادية، وأين تظهر أكبر الفجوات.
343/343
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | درجة خاص بالمجال | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #300 | Nemotron 3.5 Lightning low | NVIDIA | 3.6 | 4.8 | $0.139 | 0/3 | 52.7s |
| #313 | Qwen3 Coder Next medium | Qwen | 3.6 | 4.6 | $0.034 | 0/3 | 570ms |
| #317 | Laguna M.1 none | Poolside | 3.6 | 4.4 | $0.009 | 0/3 | 5.50s |
| #325 | Hy3 preview none | Tencent | 3.6 | 4.0 | $0.007 | 0/3 | 17.6s |
| #330 | Grok Build 0.1 none | X AI | 3.6 | 4.0 | $0.547 | 0/3 | 103.7s |
| #335 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 3.6 | 3.8 | $0.062 | 0/3 | 272.5s |
| #340 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 3.6 | 3.2 | $0.000 | 0/3 | 489ms |
| #38 | Muse Spark 1.3 medium | Meta | 3.5 | 8.8 | $1.469 | 0/3 | 132.3s |
| #47 | Muse Spark 1.1 medium | Meta | 3.5 | 8.6 | $1.420 | 0/3 | 80.8s |
| #52 | DeepSeek V4.1 Flash low | DeepSeek | 3.5 | 8.5 | $0.224 | 0/3 | 95.6s |
| #64 | GLM 5.3 FlashX max | Z.ai | 3.5 | 8.3 | $0.508 | 0/3 | 224.0s |
| #69 | Muse Spark 1.3 low | Meta | 3.5 | 8.2 | $0.689 | 0/3 | 45.6s |
| #72 | GPT-5 Mini medium | OpenAI | 3.5 | 8.1 | $0.241 | 0/3 | 44.7s |
| #78 | DeepSeek V4 Flash 0731 high | DeepSeek | 3.5 | 8.0 | $0.279 | 0/3 | 458.6s |
| #97 | GLM 5 medium | Z.ai | 3.5 | 7.7 | $0.228 | 0/3 | 0ms |