ترتيب مجمّع
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي أفضل في مجمّع، وأيها يظل أكثر اعتمادية، وأين تظهر أكبر الفجوات. الترتيب حسب: اختبارات صحيحة ↓.
316/316
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | درجة مجمّع | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #252 | Dots 3 Note Preview none | Dots Studio | 3.0 | 5.2 | $0.000 | 0/2 | 14.8s |
| #253 | Inkling none | Thinkingmachines | 2.9 | 5.2 | $0.147 | 0/2 | 25.7s |
| #254 | Granite 4.2 8B medium | IBM Granite | 3.0 | 5.2 | $0.009 | 0/2 | 291.1s |
| #256 | Mistral Small 4 none | Mistral | 3.0 | 5.1 | $0.022 | 0/2 | 7.44s |
| #257 | Mistral Small 4 medium | Mistral | 3.0 | 5.1 | $0.097 | 0/2 | 32.4s |
| #258 | Granite 4.2 8B low | IBM Granite | 3.0 | 5.1 | $0.012 | 0/2 | 298.2s |
| #259 | Qwen3 Coder Next none | Qwen | 3.0 | 5.1 | $0.026 | 0/2 | 30.9s |
| #260 | MiMo-V2.5 none | Xiaomi | 3.0 | 5.1 | $0.025 | 0/2 | 28.9s |
| #261 | Qwen3.5-9B none | Qwen | 3.0 | 5.1 | $0.021 | 0/2 | 194.0s |
| #262 | GLM 5 Turbo none | Z.ai | 1.5 | 5.1 | $0.047 | 0/1 | 4.89s |
| #263 | North Mini Code none | Cohere | 3.2 | 5.1 | $0.000 | 0/2 | 96.2s |
| #264 | MiniMax M2.7 medium | Minimax | 3.8 | 5.0 | $0.208 | 0/2 | 72.1s |
| #265 | Mercury 2.5 Preview low | Inception | 3.0 | 5.0 | $0.011 | 0/2 | 4.77s |
| #266 | Laguna S 2.1 low | Poolside | 3.2 | 5.0 | $0.082 | 0/2 | 412.5s |
| #267 | DeepSeek V3.2 none | DeepSeek | 4.8 | 5.0 | $0.054 | 0/2 | 113.5s |