ترتيب مجمّع
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي أفضل في مجمّع، وأيها يظل أكثر اعتمادية، وأين تظهر أكبر الفجوات. الترتيب حسب: المقياس ↑.
316/316
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | درجة مجمّع | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #304 | Nemotron 3.5 Lightning none | NVIDIA | 3.0 | 4.0 | $0.007 | 0/2 | 2.02s |
| #306 | Ling 3.0 Tiny high | Inclusionai | 3.0 | 3.8 | $0.000 | 0/2 | 179.9s |
| #307 | Ling 3.0 Tiny low | Inclusionai | 3.0 | 3.8 | $0.000 | 0/2 | 134.8s |
| #309 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 3.0 | 3.8 | $0.062 | 0/2 | 0ms |
| #310 | Ling 3.0 Tiny medium | Inclusionai | 3.0 | 3.8 | $0.000 | 0/2 | 139.8s |
| #266 | Laguna S 2.1 low | Poolside | 3.2 | 5.0 | $0.082 | 0/2 | 412.5s |
| #166 | Gemini 3.1 Flash Lite low | 3.2 | 6.6 | $0.621 | 0/2 | 161.2s | |
| #234 | Qwen3.6 27B none | Qwen | 3.2 | 5.5 | $0.062 | 0/2 | 83.1s |
| #239 | Laguna S 2.1 medium | Poolside | 3.2 | 5.4 | $0.053 | 0/2 | 284.7s |
| #241 | GPT-5.6 Luna none | OpenAI | 3.2 | 5.4 | $0.029 | 0/2 | 6.68s |
| #263 | North Mini Code none | Cohere | 3.2 | 5.1 | $0.000 | 0/2 | 96.2s |
| #159 | GLM 5V Turbo medium | Z.ai | 3.4 | 6.7 | $0.457 | 0/1 | 15.1s |
| #289 | MiniMax M2.5 medium | Minimax | 3.7 | 4.6 | $0.327 | 0/2 | 83.2s |
| #244 | DeepSeek V4 Flash 0731 none | DeepSeek | 3.7 | 5.4 | $0.011 | 0/2 | 202.4s |
| #153 | Gemini 3 Flash Preview none | 3.8 | 6.8 | $0.085 | 0/2 | 12.4s |