ترتيب مجمّع
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي أفضل في مجمّع، وأيها يظل أكثر اعتمادية، وأين تظهر أكبر الفجوات. الترتيب حسب: المقياس ↑.
451/451
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | درجة مجمّع | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #429 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 0.2 | 0.3 | $0.000 | 0/1 | 0ms |
| #431 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning default | NVIDIA | 0.2 | 0.3 | $0.000 | 0/1 | 0ms |
| #442 | Step 3.5 Flash none | Stepfun | 0.2 | 0.2 | $0.020 | 0/1 | 0ms |
| #445 | LFM2-24B-A2B default | Liquid | 0.2 | 0.2 | $0.001 | 0/1 | 0ms |
| #341 | Mimo V2 PRO medium | Xiaomi | 0.2 | 0.5 | $0.333 | 0/1 | 64.7s |
| #401 | Hunter Alpha medium | OpenRouter | 0.2 | 0.4 | $0.000 | 0/1 | 30.5s |
| #180 | GLM 5.3 FlashX medium | Z.ai | 0.3 | 0.7 | $0.114 | 0/2 | 16.0s |
| #198 | GPT-5.6 Luna low | OpenAI | 0.3 | 0.7 | $0.049 | 0/2 | 13.7s |
| #234 | GLM 5.1 none | Z.ai | 0.3 | 0.6 | $0.451 | 0/2 | 46.9s |
| #284 | GLM 5.3 FlashX low | Z.ai | 0.3 | 0.6 | $0.157 | 0/2 | 42.4s |
| #333 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 0.3 | 0.5 | $0.262 | 0/2 | 61.0s |
| #275 | Trinity Large Thinking medium | Arcee AI | 0.3 | 0.6 | $0.862 | 0/2 | 382.7s |
| #299 | Ling 3.0 Flash high | Inclusionai | 0.3 | 0.6 | $0.021 | 0/2 | 50.4s |
| #358 | Laguna S 2.1 high | Poolside | 0.3 | 0.5 | $0.145 | 0/2 | 702.3s |
| #394 | GLM 4.7 Flash medium | Z.ai | 0.3 | 0.4 | $0.193 | 0/2 | 802.8s |